模糊神經網絡方法在熱帶氣旋強度預報中的應用研究

以1960-2007年共48年6月份西行進入南海海域的熱帶氣旋樣本為基礎,將熱帶氣旋中心附近最大風速作為臺風強度,以氣候持續預報因子作為模型輸入,采用模糊神經網絡方法,進行了熱帶氣旋強度預報模型的預報建模研究.結果表明,對175個獨立預報樣本模糊神經網絡方法的南海熱帶氣旋強度24 h的預報平均絕對誤差為3 m·s~(-1) .另外,根據相同的熱帶氣旋樣本及預報因子,還進一步將該預報方法與國內外普遍采用的氣候持續法熱帶氣旋強度預報方法進行對比分析,結果表明,氣候持續預報方法的預報誤差明顯偏大,獨立樣本強度預報平均絕對誤差為4.54 m·s~(-1) .

作 者： 黃小燕 史旭明 劉蘇東 金龍 HUANG Xiao-yan SHI Xü-ming LIU Su-dong JIN Long   作者單位： 黃小燕,HUANG Xiao-yan(廣西區氣象臺,廣西,南寧,530022)

史旭明,金龍,SHI Xü-ming,JIN Long(廣西區氣象減災研究所,廣西,南寧,530022)

劉蘇東,LIU Su-dong(貴州省水利水電工程移民局,貴州,貴陽,550001) 

刊 名： 高原氣象  ISTIC PKU 英文刊名： PLATEAU METEOROLOGY  年，卷(期)： 2009 28(6)  分類號： P457.8  關鍵詞： 模糊神經網絡   氣候持續法   熱帶氣旋強度   預報方法   Fuzzy Neural Network   CLIPER models   Typhoon strength   Prediction methods  

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