Duane-LR模型下復雜系統(tǒng)的動態(tài)可靠性增長評定

基于復雜系統(tǒng)可靠性增長試驗的特點,運用Duane可靠性增長模型結合數(shù)理統(tǒng)計中的線性回歸方法對新批次產品的可靠性參數(shù)進行預測.結合產品的少量現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù),利用Bayes方法對系統(tǒng)的可靠性增長試驗結果進行評定.文中首先給出了可靠性增長分析的模型,然后運用歷次階段試驗中的可靠性增長數(shù)據(jù)建立動態(tài)參數(shù)的遞推估計模型,在此基礎上,運用隨機變量函數(shù)的分布,給出各階段可靠性增長試驗中可靠性參數(shù)的Bayes估計.文中對Weibull、指數(shù)和二項分布三種試驗結果進行分析,給出計算公式.

作 者： 劉琦 馮靜 周經倫 張金槐   作者單位： 國防科技大學,系統(tǒng)工程研究所,湖南,長沙,410073  刊 名： 模糊系統(tǒng)與數(shù)學  ISTIC PKU 英文刊名： FUZZY SYSTEMS AND MATHEMATICS  年，卷(期)： 2004 18(3)  分類號： N941  關鍵詞： Bayes分析   復雜系統(tǒng)   可靠性增長   Duane-LR模型  

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