混沌時間序列的局域區間預測

在深入分析εp-鄰近點能夠避免偽鄰近點產生的基礎上,提出了區間鄰近點的概念,它在有效防止偽鄰近點產生的同時也建立起了一個鄰近點列表,可以方便地從該列表中找出某一狀態的鄰近點集合,并給出了混沌時間序列的一種局域區間預測方法.該方法避免了經典局域預測法中每一步都要搜索歷史數據尋找鄰近點的過程,提高了局域預測的效率.

作 者： 趙小梅 ZHAO Xiao-mei   作者單位： 北京交通大學交通運輸學院,北京,100044  刊 名： 陜西科技大學學報（自然科學版）  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SHAANXI UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2006 24(1)  分類號： N941.7 O231  關鍵詞： 混沌時間序列   局域預測   歷史數據長度   區間劃分  

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