不確定性系統與模型精細化誤區

摘要：分析了模糊數學、灰色系統理論和粗糙集理論的特點以及不確定性系統信息不完全、數據不準確的基本特征,論述了科學(科學理論、科學方法、科學模型)的簡單性原則,運用精細化模型遭遇不精確而形式上較為粗略的不確定性模型卻往往能夠取得滿意效果的實際例證闡明了在信息不完全、數據不準確的情況下片面追求模型精細化不是一種明智的選擇. 作者： 劉思峰[1]  J.福雷斯特[2] Author： LIU Si-feng[1]  FORREST Jeffrey[2] 作者單位： 南京航空航天大學灰色系統研究所,南京,210016南京航空航天大學灰色系統研究所,南京210016;賓州州立SR大學數學系,PA 16057 期 刊： 系統工程理論與實踐   ISTICEIPKUCSSCI Journal： Systems Engineering —Theory & Practice 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號： N945.12 關鍵詞： 不確定性系統    簡單性原則    模型精細化    誤區    機標分類號： TP1 U46 機標關鍵詞： 不確定性系統    不確定性模型    誤區    uncertain system    信息不完全    科學模型    灰色系統理論    精細化模型    簡單性原則    粗糙集理論    追求模型    數據    模糊數學    科學理論    科學方法    基本特征    形式    特點    分析 基金項目： 國家自然科學基金，國家教育部博士學科點基金，人文社會科學規劃基金，江蘇省高等學校優秀創新團隊，南京航空航天大學創新群體，特聘教授科研創新基金 不確定性系統與模型精細化誤區[期刊論文]  系統工程理論與實踐 --2011, 31(10)劉思峰  J.福雷斯特分析了模糊數學、灰色系統理論和粗糙集理論的特點以及不確定性系統信息不完全、數據不準確的基本特征,論述了科學(科學理論、科學方法、科學模型)的簡單性原則,運用精細化模型遭遇不精確而形式上較為粗略的不確定性模型卻往...

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