神經網絡和多元線性回歸篩選QSAR模型結構參數

在人工神經網絡信息流分析的基礎上,通過比較人工神經網絡模型中的連接權值和閾值建立了篩選定量構效關系中分子結構參數的新方法.結果表明,采用人工神經網絡篩選得到的結構參數構建定量構效關系模型,其模型質量和預測能力均優(yōu)于多元線性回歸方法篩選得到的結構參數所構建的定量構效關系模型.

作 者： 高大文 王鵬 GAO Da-wen WANG Peng   作者單位： 高大文,GAO Da-wen(東北林業(yè)大學森林資源與環(huán)境學院,黑龍江,哈爾濱,150040;哈爾濱工業(yè)大學市政環(huán)境工程學院,黑龍江,哈爾濱,150090)

王鵬,WANG Peng(哈爾濱工業(yè)大學市政環(huán)境工程學院,黑龍江,哈爾濱,150090) 

刊 名： 中國環(huán)境科學  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA ENVIRONMENTAL SCIENCE  年，卷(期)： 2005 25(z1)  分類號： X503  關鍵詞： 人工神經網絡   定量構效關系(QSAR)   有機化學品   生物毒性  

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