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基于結構化設計的湖、庫富營養化模型研究

時間:2023-04-30 05:38:03 環境保護論文 我要投稿
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基于結構化設計的湖、庫富營養化模型研究

基于結構化設計概念,將LEEDs模型與人工神經網絡模型耦合,建立湖、庫富營養化模型,模型包含N、P、COD、水溫、水深和流速等6個控制模塊.并以三峽水庫為例預測結果表明,在3月和9~10月,月平均氣溫約為17℃,水深約為5 m,流速約為0.02 m/s時,三峽庫區水體富營養化指標最大.模型具有可擴展性強,維護、升級容易等優點,可對模型中各個相對獨立的模塊進行調整,以適應不同湖庫的實際情況.

基于結構化設計的湖、庫富營養化模型研究

作 者: 任宏洋 張代鈞 盧培利 許丹宇   作者單位: 任宏洋,盧培利,許丹宇(重慶大學資源與環境科學學院,重慶,400030)

張代鈞(重慶大學資源與環境科學學院,重慶,400030;西南資源開發及環境災害控制工程教育部重點實驗室,重慶,400044) 

刊 名: 環境污染與防治  ISTIC PKU 英文刊名: ENVIRONMENTAL POLLUTION AND CONTROL  年,卷(期): 2005 27(5)  分類號: X3  關鍵詞: 結構化設計   富營養預測模型   人工神經網絡   三峽水庫  

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