基于神經網絡的污水處理指標軟測量研究

污水處理廠目前廣泛使用序批式活性污泥法.該方法處理污水過程是一種典型的復雜動態生物反應工程系統,具有非線性、時變性、隨機性和不確定性等特點,難以建立準確的數學模型.同時,該方法的污水處理指標在線測量儀表價格昂貴.為從工程應用角度將人工神經網絡軟測量方法應用于污水水質指標的實時檢測,分別建立BP神經網絡和RBF神經網絡污水指標軟測量模型.仿真結果表明,建立的神經網絡軟測量模型能很好地實現污水處理指標的COD、BOD、N等參數的實時測量和估計,為污水指標的實時檢測提供了新的思路.

作 者： 管秋 王萬良 徐新黎 陳勝勇 Guan Qiu Wang Wanliang Xu Xinli Chen Shengyong   作者單位： 浙江工業大學信息學院,浙江,杭州,310014  刊 名： 環境污染與防治  ISTIC PKU 英文刊名： ENVIRONMENTAL POLLUTION AND CONTROL  年，卷(期)： 2006 28(2)  分類號： X5  關鍵詞： 神經網絡   污水指標   軟測量  

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