基于決策樹技術及在線監測的水質預測

利用北方某城市水源的水質在線監測系統,建立了基于決策樹技術,具有較強可視性和實際應用,以及能預測次日源水中葉綠素水平的決策樹模型.該模型將某城市水源在線監測的溶解氧和太陽輻射照度數據轉換計算為每日平均標準偏差及均值,并與每日定時取樣測定的葉綠素含量一起作為預測因子,通過將115組數據的前100組數據作為訓練集建立預測次日葉綠素水平決策樹模型,并采用后15組數據進行模型的仿真預測檢驗,結果只有3 d的預測出錯,預測準確率達80%.并討論了模型建立對數據的要求及解讀預測規則等問題.

作 者： 盧金鎖 黃廷林 韓宏大 何文杰 陰培軍 LU Jin-suo HUANG Ting-lin HAN Hong-da HE Wen-jie YIN Pei-jun   作者單位： 盧金鎖,黃廷林,LU Jin-suo,HUANG Ting-lin(西安建筑科技大學環境與市政工程學院,陜西,西安,710055)

韓宏大,何文杰,陰培軍,HAN Hong-da,HE Wen-jie,YIN Pei-jun(天津市自來水集團有限公司,天津,300040) 

刊 名： 環境監測管理與技術  ISTIC PKU 英文刊名： THE ADMINISTRATION AND TECHNIQUE OF ENVIRONMENTAL MONITORING  年，卷(期)： 2006 18(2)  分類號： X84  關鍵詞： 決策樹   水質預測   葉綠素   水源   在線監測  

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