改進型LM-BP神經網絡在水質評價中的應用

摘要： 為了克服傳統BP神經網絡在水質評價中的不足,利用雙極性S型函數輸出可為正或負的特性以及LM算法具有梯度下降法的全局特性和高斯-牛頓的局部特性,對BP神經網絡法進行改進,提出了基于雙極性S型函數的改進型LM-BP神經網絡模型的水質評價方法.應用結果表明,將此網絡模型應用于水質評價是有效的、可行的.與其他評價方法相比,評價結果更加客觀、合理.改進后的算法收斂速度較快,預測精度很高,為水質評價提供了一種新方法. 作 者： 華祖林    錢蔚    顧莉   作者單位： 河海大學淺水湖泊綜合治理與資源開發教育部重點實驗室,江蘇,南京,210098  期 刊： 水資源保護  ISTICPKU   Journal： WATER RESOURCES PROTECTION  年，卷(期)： 2008, 24(4)  分類號： X824  關鍵詞： 神經網絡    雙極性S型函數    LM算法    水質評價   

【改進型LM-BP神經網絡在水質評價中的應用】相關文章：

微課程在教學中的應用03-12

《化學計量在實驗中的應用》教案01-12

化學計量在實驗中的應用教案01-01

物理教學中多媒體的應用論文11-03

淺談GPS在工程測量中的應用論文12-15

博客在教育教學中的應用初探04-28

攀巖：英文口令在攀巖運動中的應用05-04

信息技術在教學中的應用的反思10-23

吉祥符號在現代廣告設計中的應用04-28

淺談攝像頭在教育中的應用04-27