基于小波神經網絡的非線性系統(tǒng)工程安全性評價研究

摘要： 針對現(xiàn)有非線性系統(tǒng)工程安全性評價方法中存在的不足之處,本文將小波理論與神經網絡相結合,提出了一種可應用于系統(tǒng)工程安全性評價的小波神經網絡模型.最后將該網絡應用于某大跨度懸索橋的安全評價中.研究結果表明:訓練后的WNN模型收斂速度優(yōu)于BP神經網絡,有效減少了平均訓練誤差.研究成果可應用于其他系統(tǒng)工程的安全性評價中. 作 者： 王博    李冬妹    羅超    WANG Bo    LI Dong-mei    LUO Chao   作者單位： 王博,WANG Bo(井岡山大學信息科學與傳媒學院,江西,吉安,343009;同濟大學電子與信息工程學院,上海,201804)

李冬妹,LI Dong-mei(吉安802臺,江西,吉安,343000)

羅超,LUO Chao(井岡山大學現(xiàn)代教育技術中心,江西,吉安,343009) 

期 刊： 井岡山大學學報（自然科學版）    Journal： JOURNAL OF JINGGANGSHAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)  年，卷(期)： 2010, 31(3)  分類號： X913.4  關鍵詞： 小波神經網絡    安全性評價    系統(tǒng)工程   

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