基于蟻群算法的結構面產(chǎn)狀模糊C均值聚類分析

摘要： 鑒于傳統(tǒng)結構面分析方法只能進行相對的優(yōu)勢組數(shù)劃分,無法準確定量地給出優(yōu)勢結構面的產(chǎn)狀,提出了基于蟻群算法(ACA)的結構面產(chǎn)狀模糊C均值(FCM)聚類算法;該算法利用ACA算法得到結構面產(chǎn)狀的模糊聚類個數(shù),并利用FCM算法得到初始聚類中心,最終得到具有全局分布特性的最優(yōu)聚類;通過現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)分析,驗證了該算法的實用性和有效性. 作 者： 滕繼東    徐光黎    申艷軍    TENG Ji-dong    XU Guang-li    SHEN Yan-jun   作者單位： 中國地質(zhì)大學工程學院,武漢,430074;巖土鉆掘與防護教育部工程研究中心,武漢,430074  期 刊： 安全與環(huán)境工程    Journal： SAFETY AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING  年，卷(期)： 2010, 17(4)  分類號： X93 TU45  關鍵詞： 巖體    結構面產(chǎn)狀    蟻群算法(ACA)    模糊C均值(FCM)聚類算法   

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