基于遺傳神經網絡模型的水質綜合評價

摘要： 建立了用于水質綜合評價的遺傳神經網絡模型.該模型運用遺傳算法優化改進型BP神經網絡的初始權值和閾值,具有快速學習網絡權重和全局搜索的能力,有效解決了BP神經網絡容易陷入局部極小點和訓練結果不穩定的問題.采用蘇帕河梯級電站的水質監測數據對該模型進行了測試,并與其他方法進行了比較.結果表明,該方法用于水質綜合評價客觀、合理、準確,有其獨特的優越性. 作 者： 王曉玲    李松敏    孫月峰    楊和義    WANG Xiao-ling    LI Song-min    SUN Yue-feng    YANG He-yi   作者單位： 王曉玲,李松敏,孫月峰,WANG Xiao-ling,LI Song-min,SUN Yue-feng(天津大學,環境科學與工程學院,天津,300072)

楊和義,YANG He-yi(天津濱海新區投資控股有限公司,天津,300457) 

期 刊： 中國給水排水  ISTICPKU   Journal： CHINA WATER & WASTEWATER  年，卷(期)： 2006, 22(11)  分類號： X524  關鍵詞： 遺傳算法    改進型BP神經網絡    水質綜合評價    蘇帕河流域梯級電站   

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