尾礦壩浸潤線數據挖掘預測模型的樣本選取研究

摘要： 本文分別應用時間序列功能模型和回歸模型,在原始數據的基礎上建立樣本,并運用支持向量回歸機算法對樣本進行訓練,得出了尾礦壩浸潤線埋深預測模型并進行了實例應用.研究證明,運用時間序列模型選取訓練樣本能夠得出更為精確的預測結果. 作 者： 王云海    李娟    李春民   作者單位： 中國安全生產科學研究院,北京,100029  期 刊： 中國安全生產科學技術  ISTICPKU   Journal： JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009, 5(5)  分類號： X924.2  關鍵詞： 時間序列    樣本    浸潤線   

【尾礦壩浸潤線數據挖掘預測模型的樣本選取研究】相關文章：

數據挖掘論文09-24

數據挖掘論文[范例15篇]07-29

數據挖掘工程師崗位職責11-06

數據挖掘工程師工作的崗位職責03-16

網絡營銷中數據挖掘技術的應用論文11-27

支付寶支付研究報告模型07-20

2023南昌中考分數線預測07-10

夢境上壩河05-04

品味書香,浸潤墨香06-02

彩超在小鼠原位肝癌移植模型中的應用研究04-28