人工神經網絡在油漆廢水混凝氧化處理建模中的應用

摘要： 利用改進的B-P算法,對油漆廢水混凝氧化處理系統建立了人工神經網絡模型,并利用該模型擬合、預測了一些實驗數據.結果表明,模型的計算值與實測數據之間的誤差很小,而且能正確反映各影響因素作用的內部機理. 作 者： 豆俊峰    鄒振揚    高俊敏   作者單位： 重慶大學,城市建設與環境工程學院,重慶,400045  期 刊： 重慶建筑大學學報  ISTICEIPKU   Journal： JOURNAL OF CHONGQING JIANZHU UNIVERSITY  年，卷(期)： 2002, 24(2)  分類號： X703  關鍵詞： 人工神經網絡    混凝氧化處理    油漆廢水    模型   

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