商品數據分析簡歷范文

　　應聘商品數據分析崗位的個人求職簡歷如何準備?下面是CN人才網小編給大家分享商品數據分析簡歷范文，希望大家喜歡。

　　基本信息

　　姓 名：李xx 性 別：男

　　婚姻狀況：未婚 民 族：漢

　　戶 籍：河北 年 齡：29

　　現所在地：山東 身 高：178

　　聯系電話：135****7758

　　電子郵箱：XX@qq.com

　　求職意向

　　希望崗位：數據分析師

　　工作年限：6年 職稱：無職稱

　　求職類型：全職 可到職日期：隨時

　　月薪要求：面議

　　工作經歷

　　xx年3月—至今 xx有限公司，擔任數據分析師。主要工作是：

　　1、根據業務需求，制定用戶使用行為數據的采集策略，設計、建立、測試相關的數據模型，從而實現從數據中提取決策價值，撰寫分析報告;

　　2、跟蹤并分析客戶業務數據，為客戶的發展進行決策支持;

　　3、完成對海量信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值;

　　4、支持微博事業部等產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的數據分析，處理和研究的工作需求。

　　xx年3月—xx年7月 xx有限公司，擔任數據分析助理。主要工作是：

　　1、完成對行業銷售及相關數據的分析、挖掘，熟練制作數據報表、撰寫評估分析報告;

　　2、獨立完成用戶行為特征與規律的分析，關注市場動態與風險，為產品方向提出合理建議;

　　3、在分析師的指導下構建公司業務領域數據分析與挖掘模型和方法論;

　　4、針對歷史海量商業數據，能及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持;

　　5、完成數據分析相關的需求調研、需求分析等。

　　項目經驗

　　2011年5月xx項目，項目職責：1、收集用戶使用行為數據;2、完成行為數據的分析;3、制定模型與產品運營間的聯動接口。

　　教育背景

　　畢業院校：xx大學

　　最高學歷：本科

　　畢業日期：XX-07

　　專 業：統計學

　　主修課程：數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程、數理統計、抽樣調查、多元統計、計算機應用基礎、程序設計語言、數據分析及統計軟件、回歸分析等。

　　培訓經歷

　　XX年3月至XX年10月 數據分析與SAS培訓

　　主修課程：SAS體系內容、ETL技術、SAS分析技術、假設檢驗、方差分析以及各種模型分析等。

　　通過本次數據分析培訓，全面掌握了SAS的內容，如邏輯庫及操作符與SAS的表達式等，能夠完成復雜數據步的控制，數據集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了數據的分析能力。

　　語言能力

　　英語水平：優秀

　　國語水平：優秀

　　粵語水平：較差

　　專業技能

　　1、具有扎實的統計學專業基礎知識，掌握常見的統計方法;

　　2、熟練掌握常用的數據挖掘方法，算法和相關工具、熟練使用SAS軟件;

　　3、數據處理能力很強，熟練使用Office軟件;

　　4、有良好的邏輯思維能力，注重細節、對數字敏感，能挖掘數據背后的意義，能夠獨立完成、撰寫業務數據分析報告。

　　附：

　　不同的職位要求不同的簡歷

　　據了解很多求職者都提前寫好很多份個人簡歷，然后在將這些個人簡歷投遞到不同的企業公司中，或者是不同高的目標職位。其實這種方式投遞個人簡歷的效率并不高，反而還很差，要知道不同的職位需要有不同的簡歷，有針對性的個人簡歷才能體現其價值。

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