遠離嘗試性陷阱

　　在我們還是孩童的時候，幾個人圍在一起玩石頭、剪刀、布，幾個回合下來，便會決出最后的勝者。對于這個勝者，沒有人去問他成功的秘訣，畢竟，這種事僅僅是運氣的成分多一些，缺少點技術含量。當一件事與自己的利益有關聯時，有些人就會被金錢沖昏了頭腦。這些人羨慕比爾·蓋茨、馬云，認為他們學歷不高，卻成為億萬富翁，所以作為一個成功人士對于學歷的要求不是必須的。但是，這些人卻忽略了一點，世界上還有成億的低學歷的人在為工作而奔波、發愁。由此而知，他們都陷入了“幸存者偏差”這個可怕的陷阱，要知道，比爾·蓋茨、馬云的成功僅僅是鳳毛麟角。

　　什么是“幸存者偏差”，從統計學上來說，“幸存者偏差”屬于一種因信息不足而導致的偏差，有時，這種信息不足是我們自己都無法想到的，卻是致命的。

　　二戰時期，英美軍隊為了減少傷亡，請專家對執行任務的戰斗機進行分析研究。專家們對現有的資料進行分析，發現安全返回的戰斗機都是翅膀上彈痕居多，而駕駛艙的彈痕少，所以就有人說要加固飛機翅膀才會更安全。而統計學家沃德卻沒有輕易下結論，他不斷查詢資料，發現資料僅僅是安全返回飛機的資料，而那些墜毀的飛機卻再也沒有回來。他認為，安全返回的飛機機艙的彈痕少，說明機艙受到的攻擊少，反過來，墜毀的飛機是因為機艙受到的攻擊多而墜毀，所以，真正應該加固的是飛機機艙。事實證明，沃德是正確的。

　　生活中，我們在篩選的過程中往往沒有意識到統計的多樣性和全面性，有時忽略了重要的關鍵信息，從而做出了錯誤的判斷。當然，要獲取完整的信息是不容易的，就算是統計學家有時也會存在失誤。在這個信息化的時代，我們應該全方位，多層次地收集信息，不要盲目追逐“風口”，從而一以貫之，“幸存者偏差”，才能避免。

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