基于灰色神經網絡的航空發動機振動故障診斷方法研究

針對某型雙轉子航空渦扇發動機臺架試車中出現的振動異常現象,提出了一種基于灰色神經網絡的航空發動機故障診斷方法,該方法不僅具有灰色關聯度故障診斷方法計算量小、準確率高等優點,同時具備了神經網絡強大的并行處理能力和良好的容錯性.實例證明,該方法能夠簡單有效地診斷出航空發動機臺架試車中出現的常見故障,為航空發動機故障診斷提供了一個新的途徑.

作 者： 倪紹華 沙云東 張軍 NI Shao-hua SHA Yun-dong ZHANG Jun   作者單位： 沈陽航空工業學院飛行器動力與能源工程學院,遼寧,沈陽,110034  刊 名： 沈陽航空工業學院學報  英文刊名： JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL ENGINEERING  年，卷(期)： 2008 25(1)  分類號： V263.6  關鍵詞： 航空發動機   故障診斷   神經網絡   灰色理論  

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