基于異質傳感器的空間目標融合識別系統設計

在空間目標識別中有電磁、光度、紅外、無線電等多種傳感器信息可以利用,不同類型的傳感器獲得的信息在時域、頻域和特征域上的冗余和互補,可以提高識別的正確率,擴展識別的時間和空間覆蓋范圍,而對于復雜的空間目標識別問題,不可避免的要用到多種分類方法,這些分類器的自動優化組合是融合識別獲得良好性能的關鍵.本文分析了空間目標分布式傳感器信息處理系統中的單傳感器優缺點,并設計了基于多級增強融合結構的空間目標融合識別方案,給出了其系統級融合的軟件設計.該方案能根據不同傳感器和分類器的性質自動的對其進行優化組合,充分開發多分類器系統的潛力、提高異質多傳感器融合識別的效率和穩健性.

作 者： 劉慧敏 王宏強 黎湘   作者單位： 國防科學技術大學電子科學與工程學院空間電子信息技術研究所,長沙,410073  刊 名： 信號處理  ISTIC PKU 英文刊名： SIGNAL PROCESSING  年，卷(期)： 2010 26(2)  分類號： V19 TP391.4  關鍵詞： 異質多傳感器   融合識別   空間目標   多級增強融合   heterogeneous multi-sensor   fusion recognition   space objects   multilevel enhanced fusion  

【基于異質傳感器的空間目標融合識別系統設計】相關文章：

基于FCM的多傳感器融合多目標跟蹤的數據關聯04-26

基于信息融合技術的汽車故障模式識別系統04-27

基于模糊理論的多傳感器數據融合系統04-26

基于最大隸屬度原則的多傳感器身份融合04-28

基于多傳感器融合的車載移動測圖系統研究04-29

基于自適應學習的多傳感器融合時間管理04-27

基于BPAF判決的決策層目標屬性融合研究04-27

基于臨近空間的目標探測及寬帶通信04-26

基于離散小波框架和融合策略的小目標檢測04-28

基于離散小波框架和融合策略的小目標檢測04-29