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固體燃料沖壓發(fā)動機(jī)燃速的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識
由于固體燃料沖壓發(fā)動機(jī)（SFRJ）結(jié)構(gòu)的特殊性，其燃速的預(yù)測比較困難。為探討燃速對于不同飛行工況的依賴性，對模擬試驗(yàn)的結(jié)果采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了辨識，并將辨識結(jié)果與用最小二乘法辨識的結(jié)果進(jìn)行比較。從辨識的結(jié)果來看，這種辨識方法具有精度高、處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)迅速、能進(jìn)行在線辨識等特點(diǎn)，能夠較好地滿足工程應(yīng)用的要求。此外，在利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對類似的大樣本系統(tǒng)進(jìn)行辨識時，如果能采用一些數(shù)學(xué)上的處理技巧，可大大加快訓(xùn)練速度。
作 者： 陳小前 王振國 譚建國 楊濤 張為華 作者單位： 國防科技大學(xué) 航天與材料工程學(xué)院, 刊 名： 航空動力學(xué)報 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF AEROSPACE POWER 年，卷(期)： 2001 16(1) 分類號： V435 關(guān)鍵詞： 燃速 系統(tǒng)辨識 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 最小二乘法【固體燃料沖壓發(fā)動機(jī)燃速的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識】相關(guān)文章：
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