基于神經網絡& NURBS技術的葉片優化設計研究

應用流行的神經網絡技術與先進的幾何描述方法NURBS技術,對某兩級風扇進行優化改型設計,特別針對于轉子2的根部截面進行優化,通過對優化前后的轉子2以及兩級風扇的流場氣動結構與特性的對比分析表明,該優化設計方法確實可行,具有一定的先進性,能夠改善葉輪機械的整體氣動特性,可以為葉輪機械的優化設計提供一種新的途徑.

作 者： 靳軍 劉波 姜健 南向誼 陳云永 JIN Jun LIU Bo JIANG Jian NAN Xiang-yi CHEN Yun-yong   作者單位： 西北工業大學動力與能源學院,西安,710072  刊 名： 汽輪機技術  ISTIC PKU 英文刊名： TURBINE TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 49(2)  分類號： V232.4  關鍵詞： 神經網絡   NURBS   葉片   優化  

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