基于小波變換和粗糙集的一種RCS處理方法

由于小波變換能夠有效地對信號進行降噪處理,粗糙集作為一種新的數學工具,能夠處理含糊和不確定性問題,因此,小波變換和粗糙集在智能信息處理中具有很大的發展潛力.本文針對機動目標實測RCS是起伏變化的,提出一種基于小波變換和粗糙集的RCS處理方法,其思想是先把雷達測量到的RCS采用小波進行分解,然后對分解后的小波系數利用粗糙集進行處理,最后采用小波逆變換得到RCS.通過對機動飛機的RCS實測數據進行處理,實驗結果表明,該方法去噪能力強,能夠得到比較精確的RCS,具有一定的實用價值.

作 者： 張善文 卜雪妮 ZHANG Shan-wen BO Xue-ni   作者單位： 張善文,ZHANG Shan-wen(空軍工程大學導彈學院,西安,713800)

卜雪妮,BO Xue-ni(中國一航第一飛機設計研究院,陜西,閻良,710089) 

刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2007 14(1)  分類號： V271.4 TN911.6  關鍵詞： 雷達反射截面積   小波變換   粗糙集  

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