基于頻域小波變換的Fourier去卷積法研究

將小波變換用于對頻域信號的處理,提出了用頻域小波變換獲得的模糊項作為線性函數的Fourier去卷積法.與其他FSD方法相比較,本文提出的方法對不同類型峰形信號如HPLC信號均具有良好的分辨效果.由于不用選擇線性函數,該方法還具有通用性較強,操作簡便等優點.重疊峰分辨效果好的主要原因是由于從Fourier變換得到的模與其經小波變換獲得的模糊項具有相似的線性和峰寬,能較大程度與原始譜峰相符.該方法有望用于不同類型重疊峰信號的分辨.

作 者： 周元臻 湯宏勝 鄭建斌 Zhou Yuanzhen Tang Hongsheng Zheng Jianbin   作者單位： 西北大學分析科學研究所,陜西省電分析化學重點實驗室,陜西,西安,710069  刊 名： 計算機與應用化學  ISTIC PKU 英文刊名： COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY  年，卷(期)： 2008 25(3)  分類號： O646  關鍵詞： Fourier自去卷積   小波變換   信號處理   HPLC信號  

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