基于馬爾可夫隨機場的降質光學圖像預處理

文本圖像等統計規律比較強的圖像中存在模糊、筆劃不完整等降質問題,基于文本圖像在結構和統計規律等方面的特點,建立相應的馬爾可夫隨機場模型對其進行預處理,以進一步提高后續處理的正確率并減輕后續工作難度.該方法首先通過樣本訓練建立觀測模型以對先驗概率進行學習,然后采用模擬退火算法對模型參數優化計算,最后利用前兩階段所得模型進行未知圖像處理.實驗結果表明,該方法簡單有效,可以取得較好的預處理效果.

作 者： 楊子寧 YANG Zi-ning   作者單位： 國防科技大學光電科學與工程學院,長沙,410073  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2007 14(6)  分類號： V271.4 TP317.4  關鍵詞： 圖像處理   降質圖像   馬爾可夫隨機場模型   吉布斯分布   光學字符識別   模擬退火  

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