基于神經網絡的貨物列車超偏載車號自動識別系統

基于一種基于人工神經網絡的貨物列車超、偏載車號自動識別系統,重點討論了車號區域定位分割方法、智能字符切割技術,具有選擇注意參數的模板匹配神經網絡(SATMNN)及采用多級混合集成分類器字符識別方案.實際應用表明,該系統性能良好,工作穩定,車號區域定位正確率大于99.8%,字符識別正確率大于96.5%.

作 者： 趙雪春 戚飛虎 Zhao Xuechun Qi Feihu   作者單位： 上海交通大學計算機科學與工程系,上海,200030  刊 名： 高技術通訊  ISTIC EI PKU 英文刊名： HIGH TECHNOLOGY LETTERS  年，卷(期)： 2000 10(6)  分類號： U4  關鍵詞： 人工神經網絡   圖像分割   文本定位   字符識別  

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