基于支持向量機的車型分類的設計

基于支持向量機的車型分類的設計思路是通過視頻采集獲得車輛圖像,對車輛圖像進行圖像預處理和特征提取后,得到分類器所需數(shù)據(jù)特征,而后采用支持向量機和二元決策樹對車型分類.采用三個支持向量機的分類器和二元決策樹相結合對特征數(shù)據(jù)進行分類識別,最終實現(xiàn)了車型分類.通過利用Libsvm(SVM模式識別與回歸的軟件)進行實驗,取得了較好的分類效果.

作 者： 曹潔 李浩茹 陳繼開 CAO Jie LI Hao-ru CHEN Ji-kai   作者單位： 曹潔,李浩茹,CAO Jie,LI Hao-ru(蘭州理工大學電氣工程與信息工程學院,蘭州,730050)

陳繼開,CHEN Ji-kai(蘭州理工大學機電工程學院,蘭州,730050) 

刊 名： 科學技術與工程  ISTIC 英文刊名： SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING  年，卷(期)： 2007 7(22)  分類號： U491.3  關鍵詞： 車型分類   支持向量機   二元決策樹   車輛圖像   特征提取  

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