基于支持向量機的中長期入庫徑流預報

采用基于支持向量機的預測模型對水庫中長期入庫徑流進行預報,建立徑流預報的SVM模型.預報因子的優劣決定著預測精度的高低.為了提高預報精度,嘗試采用模糊優選法對預報因子進行優選.將所建模型應用于新疆雅馬渡站的徑流預測中,并與沒有進行預報因子優選的SVM模型進行比較.結果表明,進行預報因子優化后的SVM模型明顯提高了徑流的預報精度,具有更高的應用價值.

作 者： 趙紅標 吳義斌 ZHAO Hong-biao WU Yi-bin   作者單位： 龍灘水電開發有限公司,南寧,530000  刊 名： 黑龍江水專學報  英文刊名： JOURNAL OF HEILONGJIANG HYDRAULIC ENGINEERING  年，卷(期)： 2009 36(3)  分類號： P338.2  關鍵詞： 支持向量機(SVM)   徑流預報   預報因子  

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