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路面質量影響因素分析-支持向量機模型

時間:2023-04-26 21:16:09 數理化學論文 我要投稿
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路面質量影響因素分析-支持向量機模型

支持向量機(Support Vector Machines)是近年來熱門的一種有監督學習的方法,它廣泛的應用于統計分類以及回歸分析中.通過SVM模型,考察分析一系列影響因素對高速公路路面質量指標的影響,并對提高高速公路路面質量提出建議.

作 者: 陶甄 吳元 梁曉輝 TAO Zhen WU Yuan LIANG Xiao-hui   作者單位: 陶甄,TAO Zhen(上海交通大學,金融系,上海,200030)

吳元,梁曉輝,WU Yuan,LIANG Xiao-hui(上海交通大學,計算機科學與工程系,上海,200240) 

刊 名: 數學的實踐與認識  ISTIC PKU 英文刊名: MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY  年,卷(期): 2008 38(14)  分類號: O1  關鍵詞: 支持向量機   路面質量  

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