基于修正因子智能權(quán)函數(shù)的汽車(chē)ABS模糊控制算法仿真研究

根據(jù)汽車(chē)ABS相關(guān)知識(shí)和模糊控制理論,建立了基于修正因子智能權(quán)函數(shù)的模糊控制算法,利用Maflab建立了ABS模糊控制總模犁及模糊控制器模型,對(duì)其進(jìn)行仿真.結(jié)果顯示,基于修正因子智能權(quán)函數(shù)的控制算法能使車(chē)輪的附著系數(shù)在最大附著系數(shù)附近微小波動(dòng),最佳的利用路面的附著潛力,故此控制算法的制動(dòng)效果較好.

作 者： 李勁松 金志揚(yáng) LI Jin-song JIN Zhi-yang   作者單位： 海南大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,儋州,571737  刊 名： 汽車(chē)科技  英文刊名： AUTOMOBILE SCIENCE & TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2010 ""(3)  分類(lèi)號(hào)： U461.3  關(guān)鍵詞： 汽車(chē)防抱死制動(dòng)系統(tǒng)   修正因子   智能權(quán)函數(shù)   模糊控制   仿真  

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