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一種新的支持向量回歸預測模型
運用支持向量機(SVM)理論,建立了一種新的支持向量回歸(SVR)預測模型.模型的求解可轉化為二次規劃問題,并能實現模型參數的自動選擇.用此模型對我國糧食產量增長率的預測表明,模型具有較好的概化能力.
作 者： 劉廣利 楊志民 作者單位： 中國農業大學經濟管理學院,北京,100083 刊 名： 吉首大學學報(自然科學版) 英文刊名： JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2002 23(3) 分類號： F323.11 關鍵詞： 支持向量機(SVM) 支持向量回歸(SVR) 概化能力【一種新的支持向量回歸預測模型】相關文章：
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