梯形模糊數(shù)判斷矩陣的二元語義排序方法

二元語義能夠很好地解決信息集結(jié)過程中的失真問題,根據(jù)二元語義與相應(yīng)的梯形模糊數(shù)等價這一思想,針對群決策過程中梯形模糊數(shù)比較的不確定性問題,提出了梯形模糊數(shù)互補判斷矩陣的一種二元語義的排序方法.討論了梯形模糊數(shù)與二元語義之間的轉(zhuǎn)化方法,建立了二者之間的關(guān)系;研究了梯形模糊數(shù)互補判斷矩陣與二元語義語言判斷矩陣之間的內(nèi)在聯(lián)系,提出了一種偏好形式為梯形模糊數(shù)判斷矩陣的極大熵排序方法,給出了梯形模糊數(shù)判斷矩陣的群集結(jié)步驟.算例分析表明所給的排序方法能夠有效地避免梯形模糊數(shù)評價信息集結(jié)過程中信息的丟失與扭曲.

作 者： 鞏在武 GONG Zai-wu   作者單位： 南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,江蘇,南京,210044  刊 名： 系統(tǒng)工程與電子技術(shù)  ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS  年，卷(期)： 2007 29(9)  分類號： C934 O223  關(guān)鍵詞： 群決策   二元語義   梯形模糊數(shù)   互補判斷矩陣   極大熵  

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