重囗另类BBWSeⅹHD,av狼论坛,精品一卡2卡三卡4卡乱码理论,体育生gv老师浪小辉3p警察

部分指標(biāo)權(quán)重信息下的區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策方法

時間:2023-04-27 04:00:24 社會科學(xué)論文 我要投稿
  • 相關(guān)推薦

部分指標(biāo)權(quán)重信息下的區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策方法

針對指標(biāo)權(quán)重信息部分已知、部分未知且指標(biāo)值為區(qū)間數(shù)形式的多指標(biāo)決策問題,提出一種決策分析方法.在對具有部分指標(biāo)權(quán)重信息的區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策問題進(jìn)行數(shù)學(xué)描述的基礎(chǔ)上,依據(jù)傳統(tǒng)的理想點(diǎn)方法的基本思路,給出解決指標(biāo)權(quán)重信息不完全的區(qū)間數(shù)多屬性決策問題的計算步驟,其核心是通過構(gòu)建最優(yōu)化模型,得到每個方案與正理想點(diǎn)、負(fù)理想點(diǎn)的差異值,進(jìn)而通過計算出相對接近度,即可得到所有方案的排序結(jié)果.通過一個算例說明該方法的實(shí)用性和有效性.

作 者: 張堯 樊治平 ZHANG Yao FAN Zhi-ping   作者單位: 東北大學(xué),工商管理學(xué)院,沈陽,110004  刊 名: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報  ISTIC EI PKU 英文刊名: JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY  年,卷(期): 2008 40(10)  分類號: C934 N945.25  關(guān)鍵詞: 多指標(biāo)決策   指標(biāo)權(quán)重   區(qū)間數(shù)   最優(yōu)化模型  

【部分指標(biāo)權(quán)重信息下的區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策方法】相關(guān)文章:

網(wǎng)站權(quán)重的處理方法04-27

人體的生化指標(biāo)的意義07-05

業(yè)務(wù)指標(biāo)考核方案范文通用03-31

美國大學(xué)錄取的參考指標(biāo)04-27

指標(biāo)房轉(zhuǎn)讓協(xié)議范本10-14

指標(biāo)租賃協(xié)議書11-24

單位購房指標(biāo)轉(zhuǎn)讓合同02-24

濟(jì)南中考指標(biāo)生志愿填報及技巧07-31

學(xué)齡前成長指標(biāo)5-604-27

廣州市中小客車指標(biāo)調(diào)控管理信息系統(tǒng)查詢08-05

主站蜘蛛池模板: 广河县| 延川县| 迁西县| 华容县| 中江县| 洪洞县| 广汉市| 泰顺县| 焉耆| 南阳市| 绵竹市| 桑日县| 临颍县| 五家渠市| 望奎县| 中牟县| 长丰县| 翼城县| 宁化县| 丹棱县| 富顺县| 石门县| 建阳市| 南皮县| 伊通| 清涧县| 台南县| 宕昌县| 抚远县| 宜兰市| 东港市| 涞水县| 华亭县| 什邡市| 临猗县| 六枝特区| 潍坊市| 通道| 新昌县| 云林县| 乌拉特前旗|