家蠶微粒子病的圖像識別技術研究

用計算機圖像識別技術來檢測微粒子病,以替代人工鏡檢.對拍攝的原始圖像用直方圖均衡化法進行對比度增強的處理;用快速二維Ostu閾值化法進行二值化,實現了微粒子與背景的分離;用形態篩選法去掉了大量噪聲及小雜質,實現了微粒子與雜質的初步分離;提取了周長、面積、圓度、凹度、內角極值、形狀規則度6個特征,對微粒子進行分層識別.對43幅含微粒子的圖像進行識別試驗,識別完全正確率為72.09%,識別有效率為86.05%,漏判率為13.95%.

作 者： 張香琴 方如明 汪萍 蔡健榮 許俐   作者單位： 張香琴(江蘇理工大學生物與環境工程學院碩士)

方如明(江蘇理工大學生物與環境工程學院教授)

汪萍(中國農科院蠶業研究所副研究員)

蔡健榮(江蘇理工大學生物與環境工程學院副教授博士生)

許俐(南京航空航天大學民航學院副教授) 

刊 名： 農業機械學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY  年，卷(期)： 2001 32(5)  分類號： Q93.332  關鍵詞： 家蠶   微粒子病   圖像識別   特征提取  

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