主成分分析及算法

以主成分分析(PCA)特征結構的理論分析為基礎,分別從神經網絡和向量量化器兩個不同的角度給出了最大主成分線的算法實現和比較,并由此討論了HEBB算法對學習率的依賴和敏感度.

作 者： 李玉珍 王宜懷 LI Yu-zhen WANG Yi-huai   作者單位： 蘇州大學,計算機科學與技術學院,江蘇,蘇州,215006  刊 名： 蘇州大學學報（自然科學版）  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SUZHOU UNIVERSITY NATURAL SCIENCE EDITION  年，卷(期)： 2005 21(1)  分類號： O242.2  關鍵詞： 主成分分析   神經網絡   學習率   算法  

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