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LS-共軛梯度算法的收斂性
對無約束規劃(P):min x∈Rnf(x),其中f(x)是Rn→R1上的二階連續可微函數,通過引入強迫函數和逆連續模函數,證明了一類采用Curry-Altman 步長規則的LS-共軛梯度算法的全局收斂性質,利用比較原理進一步討論了LS-共軛梯度算法在采用另外三種步長規則下的全局收斂性.
作 者： 孫清瀅 作者單位： 石油大學應用數學系,山東東營,257061;大連理工大學應用數學系,遼寧大連,116024 刊 名： 石油大學學報(自然科學版) ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF THE UNIVERSITY OF PETROLEUM，CHINA（EDITION OF NATURAL SCIENCE） 年，卷(期)： 2002 26(6) 分類號： O221.2 關鍵詞： 非線性規劃 LS-共軛梯度法 強迫函數 逆連續模函數 收斂性【LS-共軛梯度算法的收斂性】相關文章：
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