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支持向量機用于多氯代萘毒性的定量構效研究
用偏最小二乘法(PLS)和留一交叉驗證從90多個量子化學參數中篩選出極化率、分子量、部分原子上的凈電荷、靜電勢等作為描述符,應用支持向量機(SVM)對20個多氯代萘同系物的三組毒性數據分別建立了定量構效關系模型.所得模型的交叉驗證相關系數的平方分別為0.805、0.890、0.936.并將偏最小二乘法建模所得結果與之進行比較,結果表明,SVM預報能力優于PLS.
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