混合因子分析的重新抽樣方法

混合因子分析是一種對具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的多維數(shù)據(jù)建立模型的方法.本文提出了一種進(jìn)行混合因子分析的重新抽樣方法.當(dāng)給定一組數(shù)據(jù)樣本時,我們首先建立樣本概率分布的混合高斯模型,然后為每一個高斯混合項重新抽取新的數(shù)據(jù)樣本,在新的樣本上再對每一個高斯混合項進(jìn)行因子分析.與已有的算法相比較,避免了計算各個高斯混合項在每個樣本值之下的后驗概率,又減少了進(jìn)行因子分析時參與計算的數(shù)據(jù)樣本的數(shù)量.

作 者： 岳博 焦李成   作者單位： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理重點(diǎn)實驗室,陜西西安,710071  刊 名： 電子學(xué)報  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA ELECTRONICA SINICA  年，卷(期)： 2002 30(12)  分類號： O212.4  關(guān)鍵詞： 因子分析   混合高斯模型   EM算法   抽樣  

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