基于遺傳算法與FCSS相結合的模糊球殼聚類算法

模糊球殼聚類(FCSS)算法廣泛地應用于模式識別與機器學習等領域.由于其采用基于梯度法和交替尋優策略,對初始化比較敏感,容易陷入局部極值點,從而影響聚類效果.將現代全局優化方法之一的遺傳算法(GA)與FCSS算法相結合,得到一種新的球殼聚類算法GA-FCSS.數值實驗表明:新方法對球殼形數據有令人滿意的聚類效果.

作 者： 惠周利 楊明 潘晉孝 HUI Zhou-li YANG Ming PAN Jin-xiao   作者單位： 中北大學數學系,山西,太原,030051  刊 名： 傳感器與微系統  PKU 英文刊名： TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGIES  年，卷(期)： 2008 27(12)  分類號： O235  關鍵詞： 模糊聚類   模糊球殼聚類算法   遺傳算法  

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