模糊綜合評價的一種神經網絡方法

將神經網絡理論應用于模糊綜合評價,首先引入因素空間的概念,在因素空間中給出了一種基于三層神經元的多用量化模糊綜合評價方法,并利用LMS算法及矩方法研究了該模型權重及學習步長的確定方法,實現了權重及學習步長的網絡學習,最終實現了等級評價值的計算機輸出.較好地解決了傳統的綜合評價方法中各指標的權數受人為因素的影響這一難點問題.

作 者： 陳娟 戴斌祥 奚青   作者單位： 陳娟(集美大學,基礎部,福建,廈門,361021)

戴斌祥(湖南大學,數學與計量經濟學院,湖南,長沙,410082)

奚青(上海城市建設工程學校,上海,200232) 

刊 名： 湖南大學學報(自然科學版)  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)  年，卷(期)： 2003 30(6)  分類號： O159  關鍵詞： 神經網絡   模糊綜合評價   因素空間  

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