基于MCMC模擬的Gamma過程先驗模型及其可靠性應用

在比例危險率回歸模型中以傳統的參數方法給出回歸系數的參數先驗;在基準危險率函數為分段指數分布的條件下,通過引入增量的Gamma過程給出基準危險率的非參數先驗過程;并由此構建出一種半參數貝葉斯比例危險率回歸模型.通過運用基于Gibbs抽樣的MCMC方法動態模擬出相關參數后驗分布的馬爾可夫鏈,給出隨機截尾條件下模型參數的貝葉斯估計;利用BUGS軟件包進行建模仿真分析的結果,特別是與參數回歸模型結論的比較,證明了該模型在可靠性應用中的直觀性與有效性.

作 者： 林靜 韓玉啟 朱慧明 LIN Jing HAN Yu-qi ZHU Hui-ming   作者單位： 林靜,韓玉啟,LIN Jing,HAN Yu-qi(南京理工大學經濟管理學院,江蘇,南京,210094)

朱慧明,ZHU Hui-ming(湖南大學統計學系,湖南,長沙,410079) 

刊 名： 系統仿真學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION  年，卷(期)： 2007 19(22)  分類號： O212  關鍵詞： 貝葉斯分析   可靠性   馬爾可夫鏈蒙特卡羅模擬   Gamma過程先驗   比例危險率  

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