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基于灰色關聯分析與RBF神經網絡的水面蒸發量預測
利用灰色關聯度法分析了影響水面蒸發量的主要氣象因素,并通過RBF神經網絡建立了水面蒸發量的經驗預測模型.計算結果表明,所建立的模型簡單易行,精度較高,可以應用于生產實踐中.
作 者: 魏光輝 馬亮 WEI Guanghui MA Liang 作者單位: 新疆農業大學水利與土木工程學院,新疆,烏魯木齊,830052 刊 名: 干旱氣象 英文刊名: ARID METEOROLOGY 年,卷(期): 2009 27(1) 分類號: P332.2 關鍵詞: 水面蒸發量 灰色關聯度 RBF神經網絡 預測【基于灰色關聯分析與RBF神經網絡的水面蒸發量預測】相關文章:
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