基于灰色關聯(lián)分析與RBF神經網絡的水面蒸發(fā)量預測

利用灰色關聯(lián)度法分析了影響水面蒸發(fā)量的主要氣象因素,并通過RBF神經網絡建立了水面蒸發(fā)量的經驗預測模型.計算結果表明,所建立的模型簡單易行,精度較高,可以應用于生產實踐中.

作 者： 魏光輝 馬亮 WEI Guanghui MA Liang   作者單位： 新疆農業(yè)大學水利與土木工程學院,新疆,烏魯木齊,830052  刊 名： 干旱氣象  英文刊名： ARID METEOROLOGY  年，卷(期)： 2009 27(1)  分類號： P332.2  關鍵詞： 水面蒸發(fā)量   灰色關聯(lián)度   RBF神經網絡   預測  

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