基于OLS算法的RBF神經網絡在大壩安全監測中的應用

摘要： 文章介紹了RBF網絡的基本原理以及網絡中心選取OLS算法(正交最小二乘法),并將該方法應用于大壩滲流安全監測資料的分析預報上,應用結果表明:該神經網路可以很好地克服BP神經網絡學習過程的收斂過分依賴r初值和可能出現局部收斂的缺陷,具有較快的運算速度、較強的非線性映射能力和較好的預報功能. 作 者： 劉紅濤   作者單位： 陜西省西安市臨潼區油槐街道辦,陜西,西安,710604  期 刊： 中國科技博覽    Journal： ZHONGGUO BAOZHUANG KEJI BOLAN  年，卷(期)： 2010, (8)  分類號： X924.2  關鍵詞： RBF    神經網絡OLS算法    大壩    安全監測   

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