基于線性分解時序方法的徑流序列長度影響研究

應用線性分解時間序列分析方法揭示徑流序列特征的成果較多,但很少涉及序列長度對徑流線性分解結果的影響問題.利用閩江流域竹岐站年徑流和松花江流域白山水庫入庫年徑流近70 a的徑流序列對此進行了探討.將約70 a的徑流資料分成各相差5 a的6種不同徑流序列進行分解,結果表明,序列長度對徑流序列線性分解的結果有十分明顯的影響,調整序列長度導致徑流的趨勢、跳躍和周期等特征產生變化,且沒有明顯的規律性.因此,徑流時間序列分析要選取合理的序列長度,且合理的序列長度可能與時間尺度有關.

作 者： 于延勝 陳興偉 徐宗學 YU Yan-sheng CHEN Xing-wei XU Zong-xue   作者單位： 于延勝,陳興偉,YU Yan-sheng,CHEN Xing-wei(福建師范大學,地理科學學院,福建,福州)

徐宗學,XU Zong-xue(北京師范大學,水科學研究院,北京,100875) 

刊 名： 水土保持通報  ISTIC PKU 英文刊名： BULLETIN OF SOIL AND WATER CONSERVATION  年，卷(期)： 2009 29(4)  分類號： P338+.2  關鍵詞： 序列長度   線性分解   徑流   閩江   松花江   sequence length   linear decomposition   runoff   Minjiang River   Songhuajing River  

【基于線性分解時序方法的徑流序列長度影響研究】相關文章：

基于非平穩時間序列的陀螺漂移性能建模與預測方法研究04-26

基于級聯非線性的B積分補償實驗研究04-26

基于匹配追蹤的譜分解方法及其應用04-27

基于WA-SVM的流域降雨序列預測研究及應用04-26

基于小波神經網絡的煤層底板突水非線性預測方法研究04-25

城市雨水徑流污染對水環境的影響及其總量核算的研究04-26

基于時間序列的知識管理初探04-26

一類新的非線性時間序列模型的極限性態研究04-26

基于綜合效應的模糊規劃方法研究04-26

基于Agent方法體系的ODSS研究04-27