緯向平均環流預報的系統性誤差及其改進

大量的月預報實例分析表明,緯向平均環流(本文指高度場緯向平均分量)存在明顯的系統性預報誤差,且在總誤差中占有可觀的份額.國內外其它模式也存在類似的現象.為克服這一困難,本文嘗試了"結合"(hybrid)的途徑.應用重構相空間理論和非線性時空序列預測方法,在大量歷史資料的基礎上,構造了月尺度逐侯緯向平均高度場(零波分量)距平場的非線性預報模型.然后,將非線性預報和譜模式動力預報結合起來,即將非線性預報結果轉化為模式需要的預報量,再在模式積分過程中的每一步取代其相應部分,實施過程訂正.初步試驗結果表明,這種途徑有效地減少了模式緯向環流的預報誤差;特別是通過非線性波流相互作用,還改善了部分波動分量的預報.

作 者： 陳伯民 紀立人 楊培才 張道民   作者單位： 陳伯民(LASG, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029;Shanghai Typhoon Institute, Shanghai 200030)

紀立人,楊培才,張道民(LASG, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029) 

刊 名： 大氣科學進展(英文版)  ISTIC SCI 英文刊名： ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES  年，卷(期)： 2003 20(1)  分類號： P4  關鍵詞： 月動力延伸預報   緯向平均環流   重構相空間   非線性區域預測   過程訂正   dynamical extended-range prediction   zonal-mean component   nonlinear regional prediction   nudging  

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