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地面自動站資料質(zhì)量控制方案及應(yīng)用
為滿足精細(xì)、短時天氣預(yù)報的需求, 我國地面自動站(AWS)觀測系統(tǒng)的建設(shè)日趨完善.AWS資料在數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)中沒得到充分使用的原因之一是AWS觀測資料的特殊性及數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)缺少有效針對AWS觀測資料的質(zhì)量控制(QC)方案.本文AWS QC方案在參考國際先進(jìn)的AWS QC方案基礎(chǔ)上, 根據(jù)我國地面自動站的特點和數(shù)值天氣預(yù)報模式對地面資料應(yīng)用的要求設(shè)計.其目的是解決AWS觀測資料在數(shù)值預(yù)報中應(yīng)用的質(zhì)量問題.本方案采用多種質(zhì)量控制技術(shù), 其中包括臺站氣候極值檢查、要素間一致性檢查、時間一致性檢查、持續(xù)性檢查、背景場一致性檢查、空間一致性檢查、綜合決策算法、自動統(tǒng)計評估反饋技術(shù).本文從檢查方法對錯誤資料的敏感度和確定性進(jìn)行理論分析表明, 該方案具有更強的敏感度和確定性.將該方案應(yīng)用于北京地區(qū)2006年8月AWS實際觀測資料檢驗, 結(jié)果表明, 該方案能有效地識別觀測資料中存在明顯錯誤的資料, 有效地為地面自動站資料在數(shù)值模式中的應(yīng)用提供客觀質(zhì)量依據(jù).
仲躋芹,ZHONG Qi-qin(中國氣象局,北京城市氣象研究所,北京,100089)
徐枝芳,郝民,XU Zhi-fang,HAO Min(中國氣象局,國家氣象中心,北京,100081)
刊 名： 高原氣象 ISTIC PKU 英文刊名： PLATEAU METEOROLOGY 年，卷(期)： 2009 28(5) 分類號： P456 關(guān)鍵詞： 地面自動站 質(zhì)量控制 敏感度 觀測誤差 綜合決策算法 Intensified automatic surface weather observation station Quality control Sensitivity Observation error Complex decision making【地面自動站資料質(zhì)量控制方案及應(yīng)用】相關(guān)文章：
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