一種基于回歸分析與時序分析的降水預報模型

中長期降水預報存在的問題是資料不足和預報精度較低.運用回歸分析與時序分析相結合的方法,將實測降水序列分解成趨勢、周期、隨機3種成分,并分別構建各分量的子模型;將3個子模型線性疊加,并對擬合的純隨機序列進行修正,得到降水預報的第三類模型;進而給出了模型精度評價方法.實例分析表明,運用修正后的模型進行降水預報,可以縮小峰值處的誤差,預報精度比其余兩類模型有所提高.該方法可僅根據歷史資料進行降水預報,對資料要求較低,精度可靠,是一種實用的方法.

作 者： 唐亞松 張鑫 蔡煥杰 王健 TANG Ya-Song ZHANG Xin CAI Huan-jie WANG Jian   作者單位： 唐亞松,TANG Ya-Song(西北農林科技大學水利與建筑工程學院,陜西,楊凌,712100;武漢大學水利水電學院,湖北武漢430072)

張鑫,蔡煥杰,王健,ZHANG Xin,CAI Huan-jie,WANG Jian(西北農林科技大學水利與建筑工程學院,陜西,楊凌,712100) 

刊 名： 水土保持通報  ISTIC PKU 英文刊名： BULLETIN OF SOIL AND WATER CONSERVATION  年，卷(期)： 2009 29(1)  分類號： P457.6  關鍵詞： 降水預報   回歸分析   時序分析   模型修正   精度評價  

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