映射分析中的自組織方法在烴類檢測中的應用

自組織分析是在自組織映射神經網絡基礎上發展的一種新的非監督聚類和數據分析方法,其核心是將神經網絡學習所用原數據體映射為自組織映射密度圖.在自組織映射密度圖上,原空間中具有較大的相似性的數據樣本被映射到同一個位置或相近的兩個位置.勘探早期可用于約束儲集層預測的井很少,借助于原數據體中存在的聚類關系,利用自組織分析技術對數據體隱含的油氣信息進行聚類分析,有助于提高鉆井成功率.圖3參6(曹思遠摘)

作 者： 曹思遠 蔡志光 梁春生   作者單位： 曹思遠,蔡志光(石油大學CNPC物探重點實驗室)

梁春生(中國石化中原油田分公司) 

刊 名： 石油勘探與開發  ISTIC EI PKU 英文刊名： PETROLEUM EXPLORATION AND DEVELOPMENT  年，卷(期)： 2002 29(5)  分類號： P631.4  關鍵詞： 自組織分析   油藏   聚類  

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