預測人員震害損失的神經網絡模型

隨著區域經濟的發展與城市化進程的加快,人口的集中度不斷增加,這也給抗震防災帶來了新的課題.對地震中人員的損失進行有效的預測可為抗震防災工作提供有力的管理方向.選擇地震發生的震級、震源深度、震中烈度、設防水準、地震加速度、人口密度、地震預報等影響地震災害人員傷亡的主要因素作為預測指標,以37次嚴重地震災害為樣本,建立了我國特征的BP神經網絡地震災害人員傷亡預測模型.

作 者： 王海霞 周曉山 WANG Hai-xia ZHOU Xiao-chuan   作者單位： 河北理工大學,建筑工程學院,河北,唐山,063009  刊 名： 世界地震工程  ISTIC PKU 英文刊名： WORLD EARTHQUAKE ENGINEERING  年，卷(期)： 2007 23(4)  分類號： P315.9  關鍵詞： 神經網絡   地震災害   人員傷亡   預測模型  

【預測人員震害損失的神經網絡模型】相關文章：

基于MATLAB的BP神經網絡組合預測模型在公路貨運量預測中的應用04-27

組合預測模型在物流需求預測中的應用04-26

BAF處理系統的BP神經網絡模型04-25

利用回歸和人工神經網絡預測城市雨水徑流總磷模型的有效性04-26

蓄滯洪區洪災損失分散模型研究04-26

水資源價值損失模糊估算模型的改進與應用04-25

離心壓氣機通流反問題的損失模型研究04-26

基于改進BP神經網絡的職業危害預警模型04-25

基于遺傳神經網絡模型的水質綜合評價04-26

直擊震害04-27