基于人工神經網絡算法的某機場霧的模式識別預報

基于人工神經網絡(ANN)誤差后傳算法(BP模型),通過對100個有霧天氣個例和50個無霧天氣個例進行模式識別訓練,用前期(前日08、14、20時實測資料)的溫、壓、濕、風等要素指標建立起了某機場霧的ANN識別預報模型.該模型具有很好的擬合效果,獨立樣本的試驗和檢測結果均達到較為精確的預報效果,具有實際應用意義.

作 者： 袁志康 張韌 周樹道 李寧 趙奇峰   作者單位： 袁志康,張韌,周樹道,趙奇峰(解放軍理工大學,氣象學院,江蘇,南京,211101)

李寧(南京73602部隊氣象臺,江蘇,南京,211101) 

刊 名： 解放軍理工大學學報(自然科學版)  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2002 3(4)  分類號： P457  關鍵詞： 霧   人工神經網絡   BP模型   模式識別  

【基于人工神經網絡算法的某機場霧的模式識別預報】相關文章：

基于LMBP神經網絡的慣性器件故障預報方法研究04-26

基于粒子群算法的神經網絡在水資源評價中的應用04-27

基于神經網絡構造的GPS/INS自適應組合導航算法04-26

基于OLS算法的RBF神經網絡在大壩安全監測中的應用04-25

基于人工神經網絡的結構腐蝕損傷定量預測04-27

在軌物體碰撞預報的并行算法04-26

基于粒子群算法的資源均衡04-27

單因子水文預報方程算法及實例分析04-27

基于人工神經網絡的巢湖富營養化分時分區評價04-25

小波變換在BP神經網絡遙感影像模式識別中的應用04-27