一種基于預(yù)報(bào)集合的降維資料同化方法的數(shù)值試驗(yàn)研究

對Qiu和Chou (2006) 提出的一種基于預(yù)報(bào)集合的降維資料同化方法 (4DSVD) 給出了可行的實(shí)施方案, 利用中尺度模式MM5產(chǎn)生的模擬資料進(jìn)行數(shù)值試驗(yàn)并將其與MM5/3DVAR的同化結(jié)果進(jìn)行比較, 分析了不同的觀測誤差和觀測點(diǎn)密度對同化結(jié)果的影響.試驗(yàn)表明: (1) 和3DVAR相比該方法能更好地從有觀測的變量推斷無觀測的變量 (從溫度的觀測推測風(fēng)和比濕); (2) 該方法可以相當(dāng)有效地濾除觀測噪音; (3) 該方法具有更好的將觀測信息擴(kuò)展到資料空缺地區(qū)的能力.

作 者： 邵愛梅 邱崇踐 SHAO Ai-Mei QIU Chong-Jian   作者單位： 蘭州大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院,蘭州,730000  刊 名： 大氣科學(xué)  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES  年，卷(期)： 2007 31(4)  分類號： P468  關(guān)鍵詞： 降維   預(yù)報(bào)集合   資料同化   奇異值分解  

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