一種基于預報集合的降維資料同化方法的數值試驗研究

對Qiu和Chou (2006) 提出的一種基于預報集合的降維資料同化方法 (4DSVD) 給出了可行的實施方案, 利用中尺度模式MM5產生的模擬資料進行數值試驗并將其與MM5/3DVAR的同化結果進行比較, 分析了不同的觀測誤差和觀測點密度對同化結果的影響.試驗表明: (1) 和3DVAR相比該方法能更好地從有觀測的變量推斷無觀測的變量 (從溫度的觀測推測風和比濕); (2) 該方法可以相當有效地濾除觀測噪音; (3) 該方法具有更好的將觀測信息擴展到資料空缺地區的能力.

作 者： 邵愛梅 邱崇踐 SHAO Ai-Mei QIU Chong-Jian   作者單位： 蘭州大學大氣科學學院,蘭州,730000  刊 名： 大氣科學  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES  年，卷(期)： 2007 31(4)  分類號： P468  關鍵詞： 降維   預報集合   資料同化   奇異值分解  

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