基于離散指數函數優化GM(1,1)模型的重新優化

分析了已存兩種基于離散指數函數優化的GM(1,1)模型存在的問題,結合兩者的優化思想對已存的背景值構造形式添加動態修正項,建立了適合于近似指數序列建模的重新優化模型,實例應用結果顯示重新優化的模型大幅度提高了已存優化模型的精度.

作 者： 陳鵬宇 段新勝 Chen Pengyu Duan Xinsheng   作者單位： 中國地質大學(武漢)工程學院,武漢,430074  刊 名： 三峽大學學報（自然科學版）  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CHINA THREE GORGES UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)  年，卷(期)： 2010 32(1)  分類號： N941.5  關鍵詞： GM(1,1)模型   背景值   優化  

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